क्या AI भावनात्मक बुद्धिमत्ता रखने में सक्षम है? उत्तर जटिल है. हालाँकि, जेफ्री हिंटन, जिन्हें AI के जनक के रूप में भी जाना जाता है, जिन्होंने हाल ही में Google छोड़ा है, सोचते हैं कि AI में भावनाएँ हैं या जल्द ही होंगी। 75 वर्षीय संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और कंप्यूटर वैज्ञानिक ने हाल ही में लंदन के किंग्स कॉलेज में एक भाषण देते हुए अपने विचार साझा किए।
यह पूछे जाने पर कि क्या एआई सिस्टम में एक दिन भावनात्मक बुद्धिमत्ता हो सकती है, हिंटन ने कहा, “मुझे लगता है कि उनमें भावनाएं हो सकती हैं। जब तक हम नहीं चाहेंगे, उन्हें आपकी तरह दर्द नहीं होगा, लेकिन हताशा और क्रोध जैसी चीजें, मुझे समझ नहीं आता कि उन्हें ऐसा क्यों नहीं होना चाहिए।”
हिंटन के अनुसार, गहन शिक्षा मानव जैसी बुद्धिमत्ता को प्राप्त कर सकती है और उससे भी आगे निकल सकती है। उन्होंने सुझाव दिया कि एआई सिस्टम में गुस्सा और हताशा जैसी भावनाएं हो सकती हैं। हिंटन के विचार भावनाओं की परिभाषा पर आधारित हैं जो भावनात्मक स्थिति के बारे में संवाद करने के लिए काल्पनिक कार्यों (मुझे ऐसा लगता है कि मैं किसी की नाक पर मुक्का मार रहा हूं) से संबंधित है। यह कुछ ऐसा है जो AI सिस्टम पहले से ही कर सकता है।
पूर्व Google कार्यकारी ने यह भी कहा कि बेहतर AI से मानवता को खतरा होने की उनकी पहली थीसिस के विरोध के कारण उन्होंने पहले इस धारणा को सार्वजनिक रूप से बताने से परहेज किया था। हालाँकि, व्यावहारिक रूप से, हिंटन की थीसिस को सत्यापित करना मुश्किल है, क्योंकि वर्तमान में एलएलएम केवल सांख्यिकीय रूप से संभावित भावनाओं को प्रोजेक्ट कर सकते हैं जो उन्होंने प्रशिक्षण के माध्यम से प्राप्त किए हैं। क्या उनमें वास्तव में एक इकाई के रूप में भावनाएँ हैं, यह केवल चेतना को स्पष्ट करके ही सिद्ध किया जा सकता है। और चेतना को नापने का कोई वैज्ञानिक उपकरण नहीं है।
इस साल मई में, हिंटन ने खोज दिग्गज के साथ अपने एक दशक लंबे जुड़ाव के बाद Google से प्रस्थान के बाद सुर्खियां बटोरीं। हिंटन ने इसके प्रभाव का विश्लेषण किए बिना तेजी से विकसित हो रहे एआई के खतरों के बारे में चेतावनी दी। बाहर निकलने के बाद उन्हें यह कहते हुए उद्धृत किया गया, “मैंने [Google] छोड़ दिया ताकि मैं एआई के खतरों के बारे में बात कर सकूं, बिना इस पर विचार किए कि यह Google को कैसे प्रभावित करता है।”
एआई सिस्टम की प्रगति पर हिंटन का प्रभाव गहरा रहा है। 1986 में, उन्होंने ‘बैक-प्रोपेगेटिंग एरर्स द्वारा लर्निंग रिप्रेजेंटेशन’ पेपर के सह-लेखन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जो एआई तकनीक की नींव, तंत्रिका नेटवर्क के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम था। उनकी असाधारण शोध सफलताओं के लिए, हिंटन के योगदान को 2018 में प्रतिष्ठित ट्यूरिंग अवार्ड से सम्मानित किया गया।